Computational Neuroscience
Okinawa Institute Of Science And Technology (OIST)
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Onna, Japan
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frühestes Startdatum
Apr 2024
Einführung
Die Computational Neuroscience hat eine reiche Geschichte, die auf das ursprüngliche Hodgkin-Huxley-Modell des Aktionspotentials und die Arbeit von Wilfrid Rall zur Kabeltheorie und zu passiven Dendriten zurückgeht. In jüngerer Zeit sind Netzwerke, die aus einfachen Integrations- und Feuerneuronen bestehen, populär geworden. Heutzutage gibt es eine Standard-Simulatorsoftware zur Anwendung dieser Modellierungsmethoden, mit der experimentelle Ergebnisse interpretiert und vorhergesagt werden können.
In diesem Kurs werden einige Standardmodellierungsmethoden vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Simulation einzelner Neuronen und Synapsen sowie auf der Einführung in Integrations- und Feuernetzwerke liegt. Jedes theoretische Thema ist mit einer oder mehreren wegweisenden Arbeiten verknüpft, die im Unterricht besprochen werden. Eine Reihe einfacher Übungen mit dem NEURON-Simulator demonstrieren die Modellierung einzelner Neuronen und Synapsen.