Kausale Folgerung in der Epidemiologie: Aktuelle methodische Entwicklungen
London School of Hygiene and Tropical Medicine
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Bloomsbury, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
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Tempo
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Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Aug 2023
Einführung
Kausale Inferenz ist ein zentrales Ziel vieler empirischer Untersuchungen und wohl der meisten Studien in den Bereichen Medizin, Epidemiologie und öffentliche Gesundheit. Traditionell wird die Rolle der Statistik jedoch häufig auf die Quantifizierung des Ausmaßes verwiesen, in dem der Zufall die Ergebnisse erklären könnte, während Bedenken hinsichtlich systematischer Verzerrungen aufgrund des nicht idealen Charakters der Daten in ihre qualitative Diskussion einbezogen werden. Das als kausale Inferenz bekannte Gebiet hat diesen Sachverhalt geändert und kausale Fragen in einen kohärenten Rahmen gestellt, der die explizite Angabe aller Annahmen ermöglicht, die einer bestimmten Analyse zugrunde liegen. In vielen Situationen wurden neuartige, flexible Analysemethoden entwickelt und eine umfassende Untersuchung potenzieller Verzerrungen ermöglicht .
In diesem Kurs wird der aktuelle Stand der Technik in Bezug auf diese Themen unter Beibehaltung eines praktischen Schwerpunkts erörtert. Der Rahmen für potenzielle Ergebnisse, Kausaldiagramme, Standardisierung, Neigungsbewertungen, inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung, instrumentelle Variablen, marginale Strukturmodelle, kausale Mediationsanalyse und Beispiele für Sensitivitätsanalysen werden diskutiert. Die Teilnehmer erwerben das Bewusstsein für die gemeinsamen Themen dieser neuen Methoden und die Kompetenz, sie in einfachen Umgebungen anzuwenden.