Abschlusszeugnis in Künstlicher Intelligenz

Da künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise, in der Organisationen und ihre Mitarbeiter arbeiten, immer schneller verändert, ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften nach wie vor die größte Herausforderung für die KI-Übernahme durch die Industrie. Mit dem Schwerpunkt auf Enterprise AI, einschließlich Standardlösungen und proprietärer AI, bereitet Sie dieses Absolventenzertifizierungsprogramm - das erste und einzige seiner Art in Kanada - auf diese Nachfrage nach KI-ausgebildeten Praktikern vor.

Die Studenten haben die Möglichkeit, mit branchenintensiven Programmiersprachen wie Python zu arbeiten, während sie mit führenden Machine Learning- und Deep Learning-Bibliotheken wie SKLearn und TensorFlow interagieren, um verschiedene praktische KI-Anwendungen zu erstellen. Der Lehrplan berührt auch theoretische Konzepte zu Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen, Datenvisualisierung und Verstärkungslernen. Als Absolvent wissen Sie, wie Sie die KI nutzen, um Daten zu extrahieren und datengesteuerte Intelligenz als Entscheidungshilfe zu nutzen, um komplexe Unternehmensprobleme mit modernen Lösungen zu lösen und gleichzeitig Effizienz- und Qualitätssteigerungen für kleine und mittlere Unternehmen zu erzielen mittelständische Unternehmen bis hin zu den größten Unternehmen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenverwaltung, einschließlich der Datenverwaltung, um deren Integrität sicherzustellen. Die Studierenden profitieren zudem von vielfältigen Möglichkeiten für erfahrungsorientiertes Lernen, darunter den Zugang zum AI Hub des Colleges, den Abschluss von zwei verschiedenen Capstone-Projekten und ein optionales Arbeitssemester. Absolventen werden bereit sein, in dieses wachstumsstarke Feld einzusteigen, in dem sich derzeit im Großraum Toronto die höchste Pro-Kopf-Konzentration von AI-Unternehmen der Welt befindet.

Absolventinnen und Absolventen des Programms für Analyse, Design und Implementierung der künstlichen Intelligenz werden mit einer spezialisierten Kompetenz in die Belegschaft eintreten, die Folgendes umfasst:

• Analysieren, entwerfen und implementieren Sie künstliche Intelligenzsysteme (KI) durch die Anwendung systematischer Ansätze und Methoden, um die Anforderungen der Organisation zu erfüllen.
• Entwicklung von KI-Modellen und Agenten, die Unternehmensdaten verwenden, um Muster zu identifizieren, Einblicke zu geben, Aktionen zu empfehlen oder Aufgaben eigenständig im Namen von Interessengruppen durchzuführen.
• Analyse, Berichte und Empfehlungen in verschiedenen Formaten für verschiedene Zielgruppen, Interessengruppen und Zwecke vorbereiten und kommunizieren.
• Forschung, Datenanalyse, Modellentwicklung und Lösungsbereitstellung auf ethische Weise durchführen, um Privatsphäre und Vertraulichkeit zu schützen, Vorurteile gegenüber Daten und Transparenz zu überwinden und die Datenintegrität zu gewährleisten.
• Wenden Sie Projektmanagement-Tools und Lifecycle-Management-Strategien an, um KI-Systeme rechtzeitig und mit Budget zu implementieren.
• Implementieren Sie AI-Lösungen gemäß den Unternehmensrichtlinien, ethischen Standards und Branchenvorschriften.

Der AI Hub

Die Studierenden profitieren auch vom Durham College Hub für angewandte Forschung im Bereich künstliche Intelligenz für Geschäftslösungen (AI Hub), der Industriepartnern Zugang zu technischem Know-how, hochmodernen Einrichtungen und Plattformen und Studententalenten bietet Sie helfen dabei, geschäftliche Einblicke zu gewinnen und bieten intelligente und autonome Lösungen, die die Produktivität und das Wachstum ihres Unternehmens steigern.

Zulassungsvoraussetzungen

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diplom oder einen Abschluss oder ein gleichwertiges.

ODER

• Eine akzeptable Kombination aus Berufserfahrung und postsekundärer Bildung.
• Nachweis der Englischkenntnisse erforderlich.
• Bewerber, deren Muttersprache nicht Englisch ist oder die in einem nicht Englisch sprechenden Land über eine internationale Ausbildung verfügen, müssen die Englischkenntnisse des Durham College erfüllen.

Hinweis: Ein Komfort in Mathematik, Statistik, Computersoftware, Computerprogrammierung und Unternehmenssystemen wird empfohlen.

Kosten

Kurse

Semester 1

• Einführung in die Entwicklung künstlicher Intelligenz
• Angewandte Mathematik für künstliche Intelligenzsysteme
• Studien in künstlicher Intelligenz
• Visualisierung und Storytelling von Daten
• Algorithmen für künstliche Intelligenz
• Capstone Term I

Semester 2

• Angewendetes maschinelles Lernen und fortschrittliche künstliche Intelligenzsysteme
• Wissens- und Expertensysteme
• Karriere und das digitale Portfolio
• Beratung und professionelle Kommunikation
• Künstliche Intelligenz in Unternehmenssystemen
• Deckstein Term II

Semester 3

• Optionale Arbeitszeit

Kurse und Kursbeschreibungen können sich ändern.

Karrieremöglichkeiten

Was du sein könntest:

• Datenwissenschaftler
• AI Wissenschaftler / Analytiker / Technologe
• Maschinelles Lernen Analytiker / Technologe
• Berater für Geschäftsumwandlung
• Business Analyst
• Data Steward
• Dateningenieur
• AI-Systementwickler

Wo könnte man arbeiten:

• Technologieunternehmen
• Existenzgründer und Gründerunternehmen
• Forschungsinstitute
• Finanzdienstleister
• Telekommunikationsunternehmen
• Produktionsorganisationen

Erfahrenes Lernen

Angewandte Forschung: Die Studierenden können sich mit dem Durham College Hub für angewandte Forschung im Bereich künstliche Intelligenz für Geschäftslösungen, besser bekannt als AI Hub, im Bereich der angewandten Forschung engagieren.

Capstone-Projekte: Alle Studenten absolvieren zwei verschiedene Capstone-Projekte - eines pro Semester -, um das Lernen im Klassenzimmer auf konkrete, reale Herausforderungen anzuwenden. Im ersten werden sie Strategiespiele als Grundlage verwenden, um ein KI-System (ein Agent in KI-Begriffen) zu lehren, in einer komplexen Umgebung zu agieren und strategische Ziele zu erreichen. In der zweiten Phase werden die Studierenden erlernte Konzepte zur Bewertung einer KI-Implementierung auf einer kommerziellen Plattform wie IBM Watson, Salesforce Einsten oder Amazon Echo with Alexa zur Lösung eines praktischen Geschäftsproblems zusammenstellen.

Fakultatives Arbeitssemester: Studenten, die alle akademischen Anforderungen erfüllen, haben auch die Möglichkeit, ein optionales Arbeitssemester in einem formellen Arbeitsumfeld oder in unternehmerischen Aktivitäten zu absolvieren. Das Arbeitssemester hat eine ähnliche Dauer wie ein akademisches Semester und umfasst in der Regel Vollzeitarbeitsstunden, die bezahlt werden können oder nicht bezahlt werden.

Laptop-Anforderungen

Minimale empfohlene Hardware

• Intel I7- oder AMD A10-Prozessor oder besser mit einem Chipsatz, der Virtualisierung unterstützen muss
• 16 GB RAM
• 1 TB Festplatte
• Ethernet-Netzwerkkarte
• Wireless-Netzwerkkarte
• Ein USB 3.0-Anschluss (zwei bevorzugt)

Software Anforderungen

• Windows 10 Professional Edition