Data Science für Nicht-Datenwissenschaftler

International Management Forum Academy

Programmbeschreibung

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Data Science für Nicht-Datenwissenschaftler

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Data Science für Nicht-Data Scientists - Art des Studiums

  • Option 1: 5-tägiges öffentliches Training
  • Option 2: Betriebliche Ausbildung

Data Science für Nicht-Data Scientists - warum?

Data Analytics ist für viele Entscheidungsträger in Unternehmen wichtig geworden. Mit neuen, leistungsfähigen und erschwinglichen Tools auf dem Markt finden immer mehr Geschäftsleute, dass sie befähigt sind, mit ihren Daten etwas Intelligentes zu tun. Infolgedessen haben viele Unternehmen bereits eine Anzahl von wertvollen Superbenutzern. Ihre hybride Rolle überbrückt die Lücke zwischen dem hochrangigen, technischen Data Scientist und dem eher geschäftsorientierten Data Discovery-Analysten.

In diesem einzigartigen 5-tägigen Training erwerben Sie das Fachwissen und die Fähigkeiten, um einige der analytischen Funktionen durchzuführen, die traditionell Data Scientists vorbehalten waren.

Data Scientists - weltweite Knappheit

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst weiterhin über das Angebot hinaus. Unternehmen aller Art spüren heute den akuten Mangel an ausgebildeten Data Scientists. Durch die Befähigung von Geschäftsleuten, einen Großteil der Datenanalyse selbst durchzuführen, können sich die hochqualifizierten Data Scientists auf die Dinge konzentrieren, die ihre spezifische Expertise erfordern.

Als Business User / Nicht-Data Scientist können Sie in dieser kritischen Position erfolgreich sein, aber nur, wenn Sie mit den richtigen Tools und Prozessen ausgestattet sind. Sie müssen in der Lage sein, die Daten zu analysieren, ohne umfassende technische Kenntnisse der zugrunde liegenden IT-Anwendungen und Infrastruktur zu haben. Self-Service-Datenvorbereitung und erweiterte Analysetools bieten Ihnen die Möglichkeit, die wichtige Aufgabe der Kombination von Big Data mit den Problemen und Möglichkeiten Ihres Unternehmens zu erfüllen. Das wachsende Angebot leistungsstarker Self-Service-Tools auf dem Markt macht dies möglich.

Data Science für Nicht-Data Scientists - wer sollte teilnehmen?

Ist Ihre Hauptaufgabe außerhalb des Bereichs Statistik und Analytik? Haben Sie eine Line-of-Business-Rolle, sind Sie ein Business Analyst, ein Datenanalytiker oder ein Mitglied des Business Intelligence (BI) oder IT-Teams? Möchten Sie die Self-Service-Datenvorbereitungsfunktionen von SAS und die Benutzerfreundlichkeit von Advanced Analytics beim Erkunden und Visualisieren von Daten nutzen? Dann ist dies das Training für Sie!

Wir haben ein einzigartiges fünftägiges Curriculum entwickelt, das speziell auf die Trainingsbedürfnisse von Nicht-Data Scientists / Business Usern zugeschnitten ist. Wenn Sie bereit sind, neue Methoden zu erlernen und neue Tools zu verwenden, unabhängig davon, ob Sie derzeit SAS-Software verwenden oder nicht, dann nehmen Sie an diesem 5-tägigen Training für Nicht-Data Scientist teil.

Data Science für Nicht-Data Scientists - unternehmensintern

Bei mindestens 5 Teilnehmern könnte ein Inhouse-Training die beste Wahl sein. Ein betriebliches Training hat mehrere Vorteile. Es:

  • spart Ihnen Zeit und Geld
  • ermöglicht es Ihnen, im Komfort Ihrer eigenen Arbeitsumgebung zu trainieren
  • Wird zu einem von Ihnen gewählten Termin stattfinden
  • Sensible Themen können offen diskutiert werden, da keine Außenseiter anwesend sind

Data Science für Nicht-Data Scientists - Voraussetzungen

Als Teilnehmer an der Schulung Data Sciences für Nicht-Data Scientists sollten Sie über fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse verfügen und mit der Arbeit mit Daten vertraut sein. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Keine vorherige SAS-Erfahrung ist erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von Statistik und die Bereitschaft zu lernen ist alles was Sie brauchen. Wir werden Ihnen vor dem Training Zugang zu Online-Lernmaterial bieten, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Data Science für Nicht-Data Scientists - was werden Sie lernen?

Nach diesem 5-tägigen Training können Sie die wichtigsten datenbezogenen Aufgaben für Nicht-Data Scientists mithilfe der Point-and-Click-Funktionen von SAS Visual Analytics ausführen: Datenzugriff und Datenmanipulation, Datenexploration mithilfe von Analysen und Erstellung Vorhersagemodelle. Du wirst lernen wie:

  • Laden Sie Daten aus verschiedenen Formaten
  • bereiten Sie Daten für die Analyse vor
  • Daten analysieren mit effektiver Datenvisualisierung
  • Erstellen und vergleichen Sie Data Mining-Tools

Data Science für Nicht-Data Scientists - Anzahl der Teilnehmer

Aufgrund des interaktiven Charakters dieses Trainings und um den Nutzen aus verschiedenen Übungen zu optimieren, halten wir die Teilnehmerzahl begrenzt.

Data Science für Nicht-Data Scientists - Ausbildungslevel

Die Data Science für Nicht-Data Scientists werden auf Bachelor-Niveau abgehalten.

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch


Zuletzt aktualisiert am February 5, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Nov. 19, 2018
März 2019
Duration
Dauer
5 tage
Vollzeit
Price
Preis
3,475 EUR
(Ohne MwSt.) Pro Person. Die Gebühr beinhaltet alle Mittagessen, Kaffee / Tee und das (Online-) Schulungsmaterial.
Information
Deadline
Locations
Niederlande - Eindhoven, Nordbrabant
Beginn : Nov. 19, 2018
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Ende Nov. 23, 2018
Beginn : März 2019
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Beginn : Juni 2019
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Beginn : Aug. 2019
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Dates
Nov. 19, 2018
Niederlande - Eindhoven, Nordbrabant
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Ende Nov. 23, 2018
März 2019
Niederlande - Eindhoven, Nordbrabant
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Juni 2019
Niederlande - Eindhoven, Nordbrabant
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Aug. 2019
Niederlande - Eindhoven, Nordbrabant
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