Experte In Großen Daten

Universidad Pontificia De Salamanca

Programmbeschreibung

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Experte In Großen Daten

Universidad Pontificia De Salamanca

Programmbeschreibung

In der heutigen Welt Daten kontinuierlich erzeugt, das Surfen im Internet, bewegen rund um die Stadt, so dass Kartenkäufe mit den öffentlichen Dienstleistungen ... Die Menge der Daten weiter zu wachsen, und nur diese Organisationen in der Lage, diese Daten in Wissen umwandeln und der Wert in der Lage sein in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld, um zu überleben und zu wachsen.

In diesem Aufbaustudium in der "Big Data" werden sie auf reale Fälle von Telefónica F & E-Tools und mehr an Bedeutung für 'Big Data' Technologien untersucht und angewendet werden.

Ziele

  • Neue Methoden für die Analyse großer Mengen von durch Anwendungen wie Twitter erzeugten Daten, Social Networking, biomedizinische Technologien usw.
  • Die am weitesten verbreitete Programmiertools Das Wissen zu entwickeln Anwendungen im Bereich der 'Big Data' und komplexe Daten zu analysieren.
  • Die Kenntnis der Eigenschaften und die Arbeit mit realen Anwendungen, die große Datenmengen und erfordern die Entwicklung von fortschrittlichen Tools 'Data Mining' erzeugen. Priorität für Anwendungen, die das Zentrum von Telefónica I + D arbeiten.
  • Implementiert die Prototypen studierte Sprachen und Tools, die Lösungen zu öffnen Probleme in Anwendungen von "Big Data" zur Verfügung stellen. Priorität zu diesen Fragen nach vorn für Telefónica I + D Willen.

Professionelle Profile

  • Data Analyst
  • Daten Wissenschaftler
  • Informationen Systems Engineer

Curricula

Modul I: Techniken Speicherung und Datenanalyse Einführung und Motivation

  • Die Datenspeichertechnologien
  • Datenanalyse mit R
  • Programmiersprachen: Python

Modul II: Programmiersprachen und Technologien für große Datenmengen

  • Python für die Datenanalyse
  • Einführung in die Hadoop
  • Hadoop Ökosystem-Komponenten
  • GARN: Hadoop 2.0
  • Apache Funken
  • Open Data und Open Government
  • Indexer Dokumente: Elasticsearch
  • Die Bedeutung der Datenvisualisierung

Modul III: Werkzeuge und Visualisierungstechniken

  • Datenvisualisierungstechnologien
  • D3.js
  • Schlussstein Projekt

IV Modul: Projekt 'Big Data'

  • Projekt auf einem realen Fall von "Big Data"

Methodik

  • Seminare (200h) mit hohem Praxis
  • Projekte auf Anwendungen, in denen Telefónica F & E-Arbeit für jedes Thema
  • Abschlussprojekt zu einem echten Problem

Dauer und Preis

  • Startdatum: Oktober 2016
  • Dauer: von Oktober bis Juni
  • Preis: 1.500
  • Plätze: 30
  • Ort: Salamanca
  • Kontakt: mmartinmac@upsa.es
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Spanisch
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Okt. 2018
Duration
Dauer
1 jahr
Vollzeit
Price
Preis
1,500 EUR
Information
Deadline
Locations
Spanien - Salamanca, Kastilien und León
Beginn: Okt. 2018
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