Kurs für maschinelles Lernen und angewandte Statistik
Imperial College Business Summer School
Schlüsselinformation
Campus-Standort
London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 Wochen
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 2.115 *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Frühbuchergebühr eine Sitzung; £3.807 – zwei Sitzungen; £2.350 – reguläre Gebühr für eine Sitzung; £4.230 – zwei Sitzungen
Stipendien
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Einführung
Erwerben Sie Datenanalysefähigkeiten und wenden Sie diese auf anspruchsvolle Probleme in den Bereichen Finanzen und Bioimaging an
Machine Learning & Applied Statistics Summer School führt Sie in eine Reihe quantitativer Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik ein und befähigt Sie, diese Methoden in Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen und Bioimaging einzusetzen.
Dieser Kurs wird gemeinsam vom Department of Mathematics und der Imperial College Business School angeboten und vom Quantitative Sciences Research Institute unterstützt. Sie werden von Lehrkräften des Fachbereichs Mathematik unterrichtet.
Lehrmethoden
Der Unterricht findet auf dem Campus in unseren multimodalen Hörsälen statt.
Der Kurs wird in Übereinstimmung mit den COVID-19-Richtlinien und Einschränkungen der Regierung für den Unterricht unterrichtet. Dies kann soziale Distanzierung und reduzierte Kapazitäten in Hörsälen beinhalten. Sollten behördliche Richtlinien zum Zeitlimit gelten oder den Präsenzunterricht verhindern, behalten wir uns das Recht vor, einen Teil oder den gesamten Kurs vollständig online durchzuführen.
Bewertung
- Eine Einzelprüfung nach der ersten Woche – (33,33 % der Endnote)
- Eine individuelle Abschlussprüfung am Ende der dritten Woche – (66,66 % der Gesamtnote)
Das Imperial College London stellt ein offizielles Zeugnis mit einer abschließenden numerischen Gesamtnote aus – eine Aufschlüsselung der Ergebnisse wird nicht bereitgestellt.
Das Imperial College London behält sich das Recht vor, die angebotenen Kurse ohne Vorankündigung zu ändern oder zu ändern.
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Galerie
Über die Schule
Fragen
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