Kurs in Ingenieurwissenschaften & Technologie

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Ingenieurwissenschaften & Technologie

Es gibt viele Kurse in Engineering and Technology bei exzellenten akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt. Diese Suche nach Kursen in den Ingenieurwissenschaften und tTechnology oft aus vielen Bereichen und Branchen, wie IT-Unternehmen, Ingenieurbüros, private und öffentliche Konglomerate und in jüngerer Zeit kommen, hat das Fernsehen und Medien eine erhöhte Anzahl von Profis mit Engineering-und Technologie-Erfahrung gesehen.

Kurs in Engineering and Technology kann online oder in einem Klassenzimmer untersucht werden, einzeln oder in Verbindung mit Studiengängen. Es gibt eine Vielzahl von Programmen und Kursen Optionen, wie Programmierung, Mathematik, Physik, Netzwerken und technischer Prinzipien und Theorien. Andere spezifische Themen kann künstliche Intelligenz, automatisierten Systemen und verschiedenen anderen Bereichen nach den Bedürfnissen des Einzelnen zu decken.

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Natürlich Cgi (Computer Erzeugte Imaginäre)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campusstudium Teilzeit 7 monate October 2017 Spanien Barcelona

Dank neuer Technologien, die Schaffung fotografischen Praxis und leben eine spannende Zeit, mit ständigen Innovationen und neue Horizonte und zwingt Fotografen, kontinuierliches Lernen. [+]

Dank neuer Technologien, die Schaffung fotografischen Praxis und leben eine spannende Zeit, mit ständigen Innovationen und neue Horizonte und zwingt Fotografen, kontinuierliches Lernen. In einigen Bereichen, wie zum Beispiel in der Automobilwerbung, Architektur und Innenarchitektur, ist die Änderung bereits vor Ort und die ultra-realistische Bilder, die zu uns kommen, sind in den meisten Fällen computergenerierten Zeichnungen aus Designern, Ingenieuren und Architekten . Sind vertraut CGI-Bildern, sowohl Standbilder und Bewegung, in Film und Fernsehen angewendet. Diese Revolution, die die Autoren definieren einzige Grenze, die derzeit die Gestaltung der Werbewelt. Ihre Verwendung, wenn auch nicht in allen Bereichen anwendbar, weiterhin zunehmend notwendig sein, als Generator von neuen Bildern oder als Integrator dieser photo CGI in realen Umgebungen. Die von CGI Grisart angeboten Natürlich zapft die große Möglichkeit der Erstellung von 3D-Bildern, sondern tut dies in einer selektiven Weise mit den Bedürfnissen und Fähigkeiten der Fotografen. Sie entdecken die direkteste Verbindung zwischen dieser Technik und der herkömmlichen Fotografie und die Kompatibilität und Möglichkeiten. Zu diesem Zweck entwickeln diese streng nützliche Aspekte, beispielsweise die Kameraanordnung und Perspektive, Beleuchtung, Texturieren oder Aufbereiten des Ausgangsbildes. Die Anwendung wird MAXON Cinema 4D Programm verwendet werden, im Gegensatz zu anderen gleichwertigen Anwendungen wird durch Freundlichkeit und Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle aus. Die hohe Qualität mit den neuesten Versionen des Advanced Render (C4D Render-Engine selbst) Programm macht es ein sehr attraktives Werkzeug für professionelle bereit, in diesem Bereich zu wagen. Darüber hinaus ist die Kenntnis der Marktbedürfnisse, beinhaltet der Kurs Lernprozess in der Zusammenarbeit mit V-Ray, einer der besten vorhandenen Render-Engines. Der Schwerpunkt des Kurses ist es sehr praktisch, so dass die Schüler mit der Lösung Übungen, um ihr Verständnis und Management zu vertiefen, während sie geschult, um ihre eigene Intuition zu entwickeln vertraut.... [-]


Kurs In Maschinellen Lernens (Zwischen-)

Coursera
Onlinestudium Teilzeit 8 monate Offene Einschreibung Vereinigte Staaten von Amerika USA Online

Diese Spezialisierung bietet eine fallbasierte Einführung in die spannende, hoher Nachfrage Bereich des maschinellen Lernens. Sie werden lernen, große und komplexe Datenmengen zu analysieren, zu bauen Anwendungen, die Prognosen aus den Daten machen können, und erstellen Systeme, die im Laufe der Zeit anzupassen und zu verbessern. [+]

Diese Spezialisierung bietet eine fallbasierte Einführung in die spannende, hoher Nachfrage Bereich des maschinellen Lernens. Sie werden lernen, große und komplexe Datenmengen zu analysieren, zu bauen Anwendungen, die Prognosen aus den Daten machen können, und erstellen Systeme, die im Laufe der Zeit anzupassen und zu verbessern. Im letzten Capstone-Projekt, werden Sie Ihre Fähigkeiten anzuwenden, um eine ursprüngliche, reale Problem durch die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu lösen. Kurse Machine Learning Foundations: Ein Fallstudienansatz Haben Sie Daten und fragen sich, was es kann Ihnen sagen? Sie benötigen ein tieferes Verständnis für die Kern Möglichkeiten, maschinelles Lernen Ihr Unternehmen verbessern können? Haben Sie mit Spezialisten über alles in der Lage sein wollen, von Regression und Klassifikation zu tief Lernen und Empfehlungssysteme zu unterhalten? In diesem Kurs werden Sie praktische Erfahrungen mit maschinellem Lernen aus einer Reihe von praktischen Fallstudien erhalten. Am Ende des ersten Kurses haben Sie untersucht, wie Immobilienpreise auf Haus-Level-Funktionen auf Basis vorherzusagen, zu analysieren Gefühl von User-Bewertungen, Abrufen von Dokumenten von Interesse, empfehlen Produkte, und nach Bildern suchen. Durch praktische Übungen mit diesen Anwendungsfällen können Sie auf Methoden des maschinellen Lernens in einem breiten Spektrum von Bereichen anwenden. Dieser erste Kurs behandelt die Maschine Lernmethode als Blackbox. Mit dieser Abstraktion, konzentrieren Sie sich auf Aufgaben von Interesse zu verstehen, um diese Aufgaben zu maschinellem Lernen Tools Anpassung und die Beurteilung der Qualität der Ausgabe. In den folgenden Kursen werden Sie in die Komponenten dieser Blackbox tauchen von Modellen und Algorithmen zu untersuchen. Zusammen bilden diese Stücke die Maschine Lern-Pipeline, die Sie bei der Entwicklung intelligenter Applikationen verwenden. Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Identifizieren Sie potenzielle Anwendungen des maschinellen Lernens in der Praxis. - Beschreiben Sie die Kern Unterschiede in Analysen durch Regression, Klassifikation und Clustering aktiviert. Wählen Sie die entsprechende Maschine Lernaufgabe für eine mögliche Anwendung -. Anwenden Regression, Klassifizierung, Clustering, Retrieval, Recommender-Systeme und vertieftes Lernen -. Stellen Sie Ihre Daten als Merkmale als Eingabe für maschinelles Lernen Modelle dienen -. Beurteilen Sie die Modellqualität in Bezug auf die relevanten Fehlermetriken für jede Aufgabe -. Nutzen Sie einen Datensatz, ein Modell zu passen neue Daten zu analysieren -. - Erstellen Sie eine End-to-End-Anwendung, die für maschinelles Lernen im Kern verwendet. Implementieren Sie diese Techniken in Python -. Maschinelles Lernen: Regression Case Study - Prognosen Die Immobilienpreise in unserer ersten Fallstudie, Wohnungspreise vorhersagen, werden Sie Modelle zu erstellen, die einen kontinuierlichen Wert (Preis) von Eingabe-Features (Quadratmeterzahl, die Anzahl der Zimmer und Bäder, ...) vorhersagen. Dies ist nur einer der vielen Orte, an denen Regression angewendet werden kann. Andere Anwendungen reichen von der Vorhersage gesundheitlichen Folgen in der Medizin, die Aktienkurse in den Bereichen Finanzen, und den Energieverbrauch in High-Performance Computing, zu analysieren, die Regulierungsbehörden wichtig für die Genexpression sind. In diesem Kurs werden Sie gesetzlich geregelte lineare Regressionsmodelle für die Aufgabe der Vorhersage und Merkmalsauswahl erkunden. Sie werden in der Lage sein, sehr große Mengen von Funktionen und zwischen Modellen verschiedener Komplexität wählen zu handhaben. wie Ausreißer - - Sie werden auch die Auswirkungen der Aspekte der Analyse Ihrer Daten auf ausgewählten Modellen und Vorhersagen. Um diese Modelle passen, werden Sie Optimierungsalgorithmen implementieren, die auf große Datenmengen skalieren. Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, - die Eingabe und Ausgabe eines Regressionsmodells beschreiben. - Vergleichen und Bias und Varianz Kontrast, wenn Daten zu modellieren. - Schätzung von Modellparametern mit Optimierungsalgorithmen. - Tune Parameter mit Kreuzvalidierung. - Analysieren Sie die Leistung des Modells. Beschreiben Sie den Begriff der sparsity und wie LASSO führt zu spärlich Lösungen -. - Bereitstellen von Methoden zwischen den Modellen zu wählen. Nutzen Sie die Modellvorhersagen zu bilden -. - Bauen Sie ein Regressionsmodell Preise mit einem Gehäuse-Datensatz zu prognostizieren. Implementieren Sie diese Techniken in Python -. Maschinelles Lernen: Klassifizierung Fallstudien: Analyse Sentiment & Loan Standard Prediction In unserer Fallstudie über die Stimmung zu analysieren, werden Sie Modelle erstellen, die eine Klasse (positive / negative Stimmung) von Eingabe-Features (Text der Bewertungen, Benutzerprofilinformationen, ...) vorhersagen. In unserem zweiten Fallstudie für diesen Kurs, Kreditausfallprognose, werden Sie Finanzdaten angehen, und vorherzusagen, wann ein Kredit ist wahrscheinlich riskant oder sicher für die Bank sein. Diese Aufgaben sind ein Beispiele für die Einstufung, eines der am häufigsten verwendeten Bereiche des maschinellen Lernens, mit einer breiten Palette von Anwendungen, einschließlich Ad-Targeting, Spam-Erkennung, medizinische Diagnostik und Bildklassifikation. In diesem Kurs werden Sie Klassifizierer erstellen, die state-of-the-Art-Performance auf einer Vielzahl von Aufgaben zur Verfügung stellen. Sie werden mit den erfolgreichsten Techniken vertraut zu machen, die am häufigsten in der Praxis eingesetzt werden, einschließlich der logistischen Regression, Entscheidungsbäume und zu steigern. Darüber hinaus werden Sie in der Lage sein, die zugrunde liegenden Algorithmen zu entwerfen und zu implementieren, die diese Modelle im Maßstab lernen können, stochastischen Gradienten Aufstieg verwenden. Sie finden diese Technik auf der realen Welt, groß angelegte Maschine Lernaufgaben zu implementieren. Sie werden auch bedeutende Aufgaben Adresse, die Sie in realen Anwendungen von ML, einschließlich Verarbeitung von fehlenden Daten und Messgenauigkeit konfrontiert werden und erinnern an einen Klassifikator zu bewerten. Dieser Kurs ist hands-on, actionreiche und voller Visualisierungen und Illustrationen, wie diese Techniken auf realen Daten verhalten wird. Wir haben auch optionale Inhalte in jedem Modul und deckt fortgeschrittene Themen für diejenigen, die noch tiefer gehen wollen! Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Beschreiben Sie die Eingabe und Ausgabe eines Klassifikationsmodells. Gerät sowohl binäre als auch Mehrklassenklassifikationsprobleme -. Implementieren eines logistischen Regressionsmodells für eine groß angelegte Klassifizierung -. Erstellen Sie ein nichtlineares Modell mit Entscheidungsbäume -. - Verbessern Sie die Leistung von jedem Modell steigern werden. Skalieren Sie Ihre Methoden mit stochastischen Gradienten Aufstieg -. - Beschreiben Sie die zugrunde liegenden Entscheidungsgrenzen. - Bauen Sie ein Klassifikationsmodell Stimmung in einem Produkttest-Datensatz zu prognostizieren. Analysieren von Finanzdaten Kreditausfälle vorherzusagen -. - Verwenden Sie Techniken für fehlende Datenhandling. - Bewerten Sie Ihre Modelle präzisions Rückruf Metriken. Implementieren Sie diese Techniken in Python (oder in der Sprache Ihrer Wahl, obwohl Python ist sehr zu empfehlen) -. Maschinelles Lernen: Clustering & Retrieval Fallstudien: Die Suche nach Ähnliche Dokumente Ein Leser interessiert sich für einen bestimmten News-Artikel und Sie möchten ähnliche Artikel zu finden, zu empfehlen. Was ist der richtige Begriff der Ähnlichkeit? Außerdem was ist, wenn es Millionen von anderen Dokumenten? Jedes Mal, wenn Sie ein neues Dokument abrufen möchten, müssen Sie in allen anderen Dokumenten zu suchen? Wie wollen Sie zusammen ähnliche Dokumente Gruppe? Wie wollen Sie sich abzeichnenden neuen Themen entdecken, die die Dokumente decken? In diesem dritten Fallstudie finden ähnliche Dokumente finden Sie Ähnlichkeit basierende Algorithmen zum Abruf untersuchen. In diesem Kurs werden Sie auch strukturierte Darstellungen untersuchen die Dokumente im Korpus zu beschreiben, einschließlich Clustering und gemischte Mitgliedschaft Modelle, wie latente Dirichlet Allocation (LDA). Sie werden Erwartungsmaximierungs (EM) implementieren, um die Dokument Clusterungen zu lernen und sehen, wie die Methoden zu skalieren MapReduce verwenden. ein Dokument Retrieval-System erstellen mit k-nächsten Nachbarn -: Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein. Identifizieren Sie verschiedene Ähnlichkeitsmetriken für Textdaten -. Reduzieren Sie Berechnungen in k-nächsten Nachbarn suchen, indem Sie KD-Bäume -. Produzieren ungefähre nächsten Nachbarn Lokalität empfindlich Hashing mit -. - Vergleichen und wachten und unüberwachten Lernaufgaben gegenüber. - Cluster Dokumente thematisch mit k-Mittel. - Beschreiben Sie, wie k-Mittel mit MapReduce zu parallelisieren. Untersuchen Sie probabilistische Clustering Ansätze Mischungen Modellen -. Setzen Sie eine Mischung aus Gaußschen Modell mit Erwartungsmaximierungs (EM) -. Führen Sie gemischte Mitgliedschaft Modellierung mit latenten Dirichlet Allocation (LDA) -. Beschreiben Sie die Schritte eines Gibbs-Sampler und wie seine Ausgabe zu verwenden, Schlüsse zu ziehen -. - Vergleichen und Kontrast Initialisierung Techniken für nicht-konvexe Optimierungsziele. Implementieren Sie diese Techniken in Python -. Maschinelles Lernen: Recommender Systems & Dimensionalitätsreduktion Fallstudie: Empfehlungen für Produkte Wie funktioniert Amazon Produkte empfehlen Sie vielleicht Interesse am Kauf? Wie funktioniert Netflix, welche Filme oder TV entscheiden, zeigt das Sie sehen möchten? Was ist, wenn Sie ein neuer Benutzer sind, sollten Netflix empfehlen nur die beliebtesten Filme? Wer könnte Sie eine neue Verbindung mit auf Facebook oder LinkedIn bilden? Diese Fragen sind endemisch in den meisten Service-basierte Industrien und unterliegen dem Begriff des Collaborative Filtering und die Recommender-Systeme eingesetzt, um diese Probleme zu lösen. In diesem vierten Fallstudie werden Sie diese Ideen im Zusammenhang mit der Empfehlung Produkte basierend auf Kundenbewertungen zu erkunden. In diesem Kurs werden Sie Dimensionsreduktion Techniken für die Modellierung von hochdimensionalen Daten zu erkunden. Im Falle von Empfehlungssystemen wird die Daten als Benutzer-Produkt-Beziehungen dargestellt, mit möglicherweise Millionen von Benutzern und hunderttausende von Produkten. Sie werden Matrix-Faktorisierung und latent Faktormodelle für die Aufgabe der Vorhersage der neuen Benutzer-Produktbeziehungen implementieren. Sie werden auch Seiteninformationen über Produkte und Benutzer verwenden, um Vorhersagen zu verbessern. Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Erstellen eines kollaborativen Filtersystem. - Reduzierung der Dimensionalität der Daten unter Verwendung von SVD, PCA und zufällige Projektionen. - Führen Sie Matrix-Faktorisierung Abstieg mit koordinieren. Bereitstellen latent Faktormodelle als Empfehlungssystem -. Behandeln Sie die Kaltstartproblem Seiteninformationen mit -. - Untersuchen Sie eine Anwendung Produktempfehlung. Implementieren Sie diese Techniken in Python -. Machine Learning Capstone: Eine intelligente Anwendung mit Deep Learning Haben Sie sich jemals gefragt, wie ein Produkt Recommender gebaut wird? Wie können Sie die Grundstimmung aus Bewertungen folgern? Wie kann man Informationen aus Bildern extrahieren visuell ähnlichen Produkten zu finden empfehlen? Wie Sie eine Anwendung erstellen, die all diese Dinge in Echtzeit funktioniert, und bietet eine User Experience Front-End? Das ist, was Sie in diesem Kurs zu bauen! Mit was Sie über maschinelles Lernen weit so gelernt haben, werden Sie eine allgemeine Produktempfehlungssystem zu bauen, die viel mehr als nur ähnliche Produkte finden Sie Bilder von Produkten mit Produktbeschreibungen und ihre Bewertungen kombinieren, um eine wirklich innovative intelligente Anwendung zu erstellen. Sie haben vermutlich gehört, dass Deep Learning Nachrichten gilt als einer der vielversprechendsten Techniken für maschinelles Lernen in der ganzen Welt zu machen, vor allem für Bilddaten zu analysieren. Mit jeder Branche Ressourcen widmet das tiefe Lernpotenzial zu erschließen, um wettbewerbsfähig zu sein, sollten Sie diese Modelle in Aufgaben wie Bild Tagging, Objekterkennung, Spracherkennung und Textanalyse zu verwenden. In diesem capstone, werden Sie tief Lernmodelle mit neuronalen Netzen aufbauen, zu erforschen, was sie sind, was sie tun, und wie. So entfernen Sie die durch die Gestaltung eingeführt Barriere, Training und Tuning-Netzwerke und in der Lage sein eine hohe Leistung bei weniger markierten Daten zu erreichen, werden Sie auch tief Lernen Klassifizierer bauen Modelle, zugeschnitten auf Ihre spezifische Aufgabe mit vortrainiert, die wir tief Funktionen aufrufen . Als Kernstück dieses capstone Projekt, haben Sie ein tiefes Lernmodell für die bildbasierte Implementierung Produktempfehlung. Sie werden dann kombinieren, um diese visuellen Modell mit Textbeschreibungen von Produkten und Informationen aus Bewertungen ein spannendes, End-to-End-intelligente Anwendung zu erstellen, die eine neuartige Produktentdeckung Erlebnis. Sie werden dann als Dienst bereitstellen, die Sie mit Ihren Freunden und potentiellen Arbeitgebern teilen können. Lernziele: Am Ende dieser capstone, werden Sie in der Lage sein: - Erforschen Sie eine Datenmenge von Produkten, Bewertungen und Bildern. - Bauen Sie ein Produkt Recommender. - Beschreiben Sie, wie ein neuronales Netzwerkmodell dargestellt wird und wie es kodiert nichtlineare Funktionen. - Kombinieren Sie verschiedene Arten von Schichten und Aktivierungsfunktionen eine bessere Leistung zu erzielen. - Verwenden Sie vortrainiert Modelle, wie tief Funktionen für neue Klassifikationsaufgaben. - Beschreiben Sie, wie diese Modelle können in Computer Vision, Textanalyse und Spracherkennung angewendet werden. Verwenden Sie visuelle Funktionen, um die Produkte Ihre Nutzer wollen zu finden -. Incorporate Kritik Stimmung in die Empfehlung -. - Erstellen Sie eine End-to-End-Anwendung. - Stellen Sie es als Dienstleistung an. Implementieren Sie diese Techniken in Python -. [-]

Kurs In Web-Entwicklung und Design

First Media Design School
Campusstudium Vollzeit 30 stunden August 2017 Singapur Singapore

Dieser Kurs soll die Lernenden ohne technische Kenntnisse zu lehren, eine freundliche und funktionale Website zu entwerfen und zu bauen. Der Schwerpunkt liegt auf Design-Ästhetik verwurzelt, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit mit Adobe Dreamweaver. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Kurs in Web Development & Design Dieser Kurs soll die Lernenden ohne technische Kenntnisse zu lehren, eine freundliche und funktionale Website zu entwerfen und zu bauen. Der Schwerpunkt liegt auf Design-Ästhetik verwurzelt, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit mit Adobe Dreamweaver. Zugangsvoraussetzung 1. Grund Computer operativen Kenntnisse und Fähigkeiten. 2. Fähig, Lesen und Schreiben in Englisch zu sprechen. 3. Haben Sie ein Interesse an Kunst und Design. Bewertungsmethoden Alle Bewertung basiert auf 100% Kursarbeit. Die Studierenden sollen ihre gestalterischen Fähigkeiten in Form von verbalen und visuellen Präsentationen und Berichte in der Vorbereitung von Portfolio-Arbeit zu demonstrieren. Zertifizierung nach Beendigung des Programms erhalten WSQ Gestaltung dynamischer Websites Technische Anforderungen gerecht zu werden [-]

Undegraduate Auslandsemester

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Campusstudium 17 wochen September 2017 Russische Föderation St. Petersburg

Das Programm wird nach den europäischen Anforderungen entwickelt und kann als ein Semester im Ausland anerkannt werden. [+]

"Advanced Information Technologies for Enterprises" Das Programm wird nach den europäischen Anforderungen entwickelt und kann als ein Semester im Ausland anerkannt werden. Es bietet den Studierenden Gelegenheit, um im internationalen Umfeld immer die interkulturelle Erfahrungen zu studieren. Teilnahme von russischen Studenten gibt eine Möglichkeit, ein tieferes Eindringen der russischen Realität und lernen viel über nationale Aspekte der Geschäftstätigkeit in Russland. Das Programm besteht aus Pflicht-und Wahlpflichtveranstaltungen in englischer Sprache durchgeführt. Study Methoden betonen die aktive Teilnahme und Einbindung der Studierenden. Fallstudien, Gruppendiskussionen, Exkursionen und Studienreisen sind ein integraler Bestandteil des Lernprozesses neben Vorträgen. In den letzten Wochen des Programms Studenten werden vorgeschlagen, um interdisziplinäres Projekt, in dem sie in der Lage, alle Kenntnisse, die sie während des Programms erhalten zu verwenden und es gelten für die Praxis zu entwickeln. Universitätsverwaltung und russischen Tutor Studenten den Aufenthalt der Gaststudenten angenehm, komfortabel und sicher zu machen und ihnen helfen einzuleben und erkunden Sie die Metropole 5.000.000 Einwohner. [-]

Institution Der Bauingenieure (istructe) Gechartert Mitgliedschaft (cm) Prüfungsvorbereitungskurs - Teilzeit

University of Bolton
Campusstudium Teilzeit 20 wochen August 2017 Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland Bolton

Der Kurs ist offen für alle Bauingenieure, die ihre Fähigkeiten zu entwickeln, um strukturelle Schema-Design gehören. Es wird angenommen, dass alle Ingenieure Einschreibung auf den Verlauf haben eine gute fachliche Kenntnisse der Gestaltung der Primärstrukturmaterialien. Der Kurs beinhaltet manuelle Methoden zur Analyse und manuelle Konstruktionsberechnungen. Es fördert auch die Verwendung von Hand gezeichnet Konzeption Skizzen und Skizzen Details. Während des Kurses verwenden ... [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Institution of Structural Engineers (IStructE) Chartered Mitgliedschaft (CM) Prüfungsvorbereitungsklasse - Teilzeit Es besteht ein signifikanter Unterschied zwischen einer Junior-Ingenieur, durchführen kann die Gestaltung der einzelnen Strukturelemente und ein leitender Ingenieur, der technische Probleme zu erkennen und sie zu lösen mit lebensfähigen strukturelle Lösungen im Rahmen eines Design kurze kann unter Berücksichtigung der strukturellen Stabilität, Haltbarkeit , Ästhetik und Kosten. Eines der Ziele des Kurses ist es, Jungingenieure auf ihrer Reise zu helfen, ein leitender Ingenieur zu werden. Der Kurs ist offen für alle Bauingenieure, die ihre Fähigkeiten zu entwickeln, um strukturelle Schema-Design gehören. Es wird angenommen, dass alle Ingenieure Einschreibung auf den Verlauf haben eine gute fachliche Kenntnisse der Gestaltung der Primärstrukturmaterialien. Der Kurs beinhaltet manuelle Methoden zur Analyse und manuelle Konstruktionsberechnungen. Es fördert auch die Verwendung von Hand gezeichnet Konzeption Skizzen und Skizzen Details. Während des Kurses wird die Verwendung von historischen Fragen aus dem IStructE CM Exam in Tutorials getroffen, damit Ingenieure, neue Techniken auf dem Kurs gelernt zu üben. Es wird einen Tag lang Probeprüfung, wo Kandidaten haben die Möglichkeit, unter Prüfungsbedingungen, um einen letzten Prüfung (wahrscheinlich im letzten Jahr sein Examen) nehmen gegeben werden können. Möglichkeit wird später für die Peer-Kennzeichnung und Diskussion der Probeprüfung Skripte (oder andere Skripte in die Sitzung gebracht) angegeben werden. Marks werden nicht von den Sitzungsleiter gegeben werden, und die Probeprüfung nicht zwingend vorgeschrieben ist. Der Kurs beinhaltet Themen wie Prüfungstechnik, Zeitmanagement und Markenzuordnungs sowie Möglichkeiten für das Coaching mit Tutorials. In einer Sitzung werden wir ein oder zwei Ingenieure, die saß und bestand die Prüfung vor kurzem, sich auf ihre Erfahrungen mit der Prüfung zu sprechen, geben ihre Vorschläge für geeignete Herstellungsstrategien und Antworten auf einige der Fragen, die Probleme Kandidaten einladen. Zwei der Sitzungen sind für Brückenentwurf vorgesehenen Mittel; aber die folgenden Themen aus dem Kurs ausgeschlossen: Offshore-Technik, Silos, Schornsteine, Wassertürme und seismische / dynamische Probleme. Schließlich wird, wie der Kurs ist Bewegung und Tutorial basiert, jene Kandidaten, die die meisten Mühe in ihre Beiträge stellen wird die aus dem Kurs zu gewinnen. "Sie bekommen, was Sie in." Einreisebestimmungen Bewerber sollten BSc (Hons) oder BEng (Hons) Bauingenieurwesen oder Bautechnik zu halten und sein in den Prozess der Vollendung des IStructE der Professional Review Interview. [-]

Installieren und Konfigurieren Von Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campusstudium Vollzeit 1 woche August 2017 Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland London

Erhalten Sie praktische Anleitungen und Praxis das Installieren und Konfigurieren von Windows Server 2012, einschließlich Windows Server 2012 R2, in diesem fünftägigen Microsoft Official Course. [+]

Business-und Management-Fähigkeiten sind wichtig für die Menschen in allen Bereichen zu arbeiten. Egal, ob Sie Ihren ersten Job zu finden wünschen, berufliche Entwicklung in Ihrer aktuellen Rolle zu gewinnen, oder den nächsten Schritt in Ihrer Karriere nehmen, bieten wir das Know-how die Sie benötigen. Kurse haben eine starke Beschäftigungsfähigkeit konzentrieren, Ihnen die Möglichkeit zu geben, neue Fähigkeiten zu lernen und Ideen auszutauschen. Kursübersicht Erhalten Sie praktische Anleitungen und Praxis das Installieren und Konfigurieren von Windows Server 2012, einschließlich Windows Server 2012 R2, in diesem fünftägigen Microsoft Official Course. Dieser Kurs ist Teil eines in einer Reihe von drei Kursen, die die Fähigkeiten und Kenntnisse bietet notwendig, einen Kern von Windows Server 2012-Infrastruktur in einem bestehenden Enterprise-Umgebung zu implementieren. Dieser Kurs entspricht direkt und ist die bevorzugte Wahl für Hands-on-Vorbereitung auf die Microsoft Certified Solutions Mitarbeiter (MCSA). Prüfung 410: Installieren und Konfigurieren von Windows Server 2012, die die erste von drei Prüfungen für den MCSA erforderlich ist: Windows Server 2012 Berechtigungsnachweis. Campus: Chelsea Center Öffnungszeiten: Mo-Fr 9.00 bis 17.30 Uhr [-]

Natürlich - OSHA 10-Stunden-Aufbautraining

Bermuda College
Campusstudium Vollzeit 2 tage September 2017 Bermuda Hamilton

Die OSHA-10-Stunden-Construction Training ist eine von zwei (2) Tage Kurs, Bauunternehmer zur Verfügung zu stellen, ihren Vorgesetzten und Arbeitnehmern, mit autoritativen Wissen über Sicherheit und Gesundheit in der Bauindustrie. Es bietet einen Überblick über die Bildungs ​​zehn häufigsten sicherheitsrelevanten Bereichen. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Die OSHA-10-Stunden-Construction Training ist eine von zwei (2) Tage Kurs, Bauunternehmer zur Verfügung zu stellen, ihren Vorgesetzten und Arbeitnehmern, mit autoritativen Wissen über Sicherheit und Gesundheit in der Bauindustrie. Es bietet einen Überblick über die Bildungs ​​zehn häufigsten sicherheitsrelevanten Bereichen. Die OSHA 10-Stunden-Ausbildung ist nicht als erschöpfende Behandlung aller Sicherheits- und Gesundheitsfragen im Zusammenhang mit der Bauindustrie betrachtet. Zusätzliche Ausbildung kann für eine bestimmte Arbeit Fragen zur Verfügung gestellt werden. Folgende Themen werden behandelt; Einführung in die OSHA Fallschutz Elektrische Sicherheit Brandschutz Persönliche Schutzausrüstung Kräne und Rigging Gesundheitsrisiken MSDS Scaffolds Treppen und Leitern Erdarbeiten Bewertung & Evaluation Der Kurs wird von Derreck KJ Bean erleichtert werden MSc (Engineering Management). (OSHA 10 Stunden. Bau / 30 Std. Allgemeine Industrie), Florida University of South; BS, (Construction Engineering Technology) (summa cum laude), Florida A & M University. (Train-The-Trainer, 40 Std. HAZWOPER), Eastern Iowa Community College. Termine Montags - 7: 00-9: 00 PM Donnerstags - 7: 00-9: 00 PM Samstag - 09.30 Uhr-3: 00 PM URLAUB - Keine Klasse ZAHLUNGEN & ANNULLIERUNGEN POLITIK Die Zahlung muss empfangen werden nicht weniger als sieben (7) Tage vor Kursbeginn. Ersatz Registranten können jederzeit benannt werden. Eine volle Rückerstattung wird, wenn 72 Stunden im Voraus mitgeteilt gegeben. Wenn Sie innerhalb der 72-Stunden Politik heben sich nicht oder zu wählen nicht teilnehmen, sind Sie verantwortlich für die gesamte Zahlung. [-]

Entwicklung Der Sozialen Wohnprojekten (DSHP)

IHS, Institute For Housing and Urban Development Studies of Erasmus University Rotterdam
Campusstudium Teilzeit 3 wochen November 2017 Niederlande Rotterdam

Grundprinzip des Training Course - Entwicklung von sozialen Wohnbau: Eines der Merkmale der Entwicklungsländer wächst schnell Städten und den Mangel an erschwinglichen und angemessenen Wohnraum. Sozialwohnungspolitik versuchen ... [+]

Grundprinzip des Training Course - Entwicklung von sozialen Wohnbau

Eines der Merkmale der Entwicklungsländer wächst schnell Städten und den Mangel an erschwinglichen und angemessenen Wohnraum. Sozialwohnungspolitik versuchen, das Gehäuse Problem zu lösen, aber oft in einer solchen Art und Weise umgesetzt, dass die Leute wirklich Bedürftigen nicht erreicht werden und / oder die sozialen Wohnungsbauprojekte nicht den allgemeinen Lebensbedingungen der Menschen zu verbessern, oder fehlt ein Beitrag zur nachhaltigen Stadtentwicklung o ihre Probleme. Entwicklung und somit die eine bessere Umsetzung von Sozialwohnungen trägt direkt auf die Lebensbedingungen und zum Wachstum der Städte in den Entwicklungsländern.... [-]


Advanced Studium In Web-Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campusstudium Teilzeit 7 monate March 2017 Italien Rom

Mediengestalter nutzen Blogging, Podcasting (Webcasting) und NetTV, sowie neue Medieninhalte Generatoren, und haben die Fähigkeit, zu organisieren, Communities und soziale Netzwerke ihre Nutzer zu ermöglichen, ihre Meinungen über Texte, Bilder zu teilen, Musik, Ideen und Vorschläge. Der Kurs zielt auf die Schaffung eines Berufsbildes innerhalb der Web Media Designer in der Lage, eine neue Generation von Diensten mit dem Web 2.0 Werbung und Marketing-Techniken, in der Online-Ideen produziert und über Online-Communities und Unternehmen weitergegeben zu produzieren. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Dieses Programm wird in ITALIAN GELEHRT Zielgruppen: Der Kurs richtet sich an Neu-Absolventen und die Branche (Designer, Entwickler-Tool Planer, Journalisten und Kolumnisten, Marketing-Manager, etc.), die im Bereich der digitalen Medien in der Kommunikation Umfang spezialisieren wollen. Das Wissen über Web 1.0 und Marketing, Werbung und Design Web-Grundsätze. Ziel und Struktur: Der Kurs in Web-Design ist als kreative und produktive Labor konzipiert und macht Gebrauch von Fachleuten auf dem Digital Media Bereich tätig sind: Art Directors, Web-Designer, Manager, Internet-Techniker und Web-Agenturen. Das didaktische Aktivität wird durch Projekte, die von echten Kunden bestellt, die Anwendung erlauben die Website-Design sowie die Realisierung und Veröffentlichung der konzipierte Websites integriert. Designbereich Die Content-Elemente, die die Kommunikationsstruktur der Website in Bezug auf Design sind die wichtigsten Schritt des Design im Internet. Kommunikations- und Medien AREA Während der Ausbildung, wird die Zukunft Web Media Designer, den Inhalt und die Markttechnik mit dem Internet verbunden zu lernen. TECHNOLOGIES AREA Die Nutzung der state-of-the-art Software-Technologien hochgradig interaktive Webseiten, in denen die Benutzer zu ändern und den Inhalt zu aktualisieren, um zu realisieren. Hardware-Technologien und die Software für das Netzwerk die Server und die Konfiguration des Netzwerks. RECHTE UND COPYRIGHT AREA Das Web Media Designer Feld verwendet die neue Modelle entwickelt, um Rechte und das Copyright mit flexiblen und modifizierbaren Lizenzen zu schützen. [-]

Technologie und Die Bühne

The Lir National Academy of Dramatic Art at Trinity College Dublin.
Campusstudium Vollzeit 2 tage February 2017 Irland Dublin

Ein zweitägiger Workshop, die Prinzipien und Praktiken bei der Beleuchtung einer kleinen Theaterproduktion einschließlich Rigging und Fokussierung Theater Laternen abdeckt, ist die Verwendung von Spezialeffekten, die Programmierung des Bedienpult und den Betrieb von Followspots. [+]

Ein zweitägiger Workshop, die Prinzipien und Praktiken bei der Beleuchtung einer kleinen Theaterproduktion einschließlich Rigging und Fokussierung Theater Laternen abdeckt, ist die Verwendung von Spezialeffekten, die Programmierung des Bedienpult und den Betrieb von Followspots. Der Kurs beinhaltet praktische Übungen sowie Präsentationen aus dem Tutor. Am zweiten Tag wird auf Sound-Design konzentrieren abdeckt, was gut ist und wie es verwaltet werden können, Systeme und Anlagen und wie sie verwendet werden, Fehlersuche und die den Ton bei der Einrichtung für eine kleine Theaterproduktion beteiligt Grundlagen. Stornierungsbedingungen Die volle Kursgebühr zu entrichten ist als Annahme eines Angebots von einem Platz auf dem Kurs. Im Falle einer Stornierung vor mehr als zwei Monate nach Kursbeginn wird eine Summe von 100 € zur Deckung der Verwaltungskosten einbehalten. Im Falle einer Stornierung weniger als zwei Monate vor Kursbeginn, die Summe von 250 € einbehalten. Ein Rücktritt weniger als einen Monat vor dem Kursbeginn wird in den Verfall der gesamten Gebühr zur Folge haben. Bewerbungsvoraussetzungen Fluency in der englischen Sprache ist unerlässlich. Eine Verpflichtung zur Pünktlichkeit, Disziplin und Vorbereitung wird von jedem Teilnehmer erforderlich. Informationen darüber, was etc. tragen zu einer erfolgreichen Bewerber geschickt werden, sobald sie auf den Kurs aufgenommen wurden. [-]

CanSat: Hands-on-Satelliten-Design

TU Berlin Summer & Winter University
Campusstudium Vollzeit 4 wochen January 2017 Deutschland Berlin

Dieser Kurs richtet sich an Studierende mit einem allgemeinen Verständnis von Engineering entwickelt, die einen Einblick in die spannende Thema von Weltraumtechnologien gewinnen wollen. Mit dem praktischen Ansatz angewandt, Erfahrung in der Arbeit Studenten auf ein anspruchsvolles Projekt in einem interdisziplinären Team. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Winter-Schule: 03-27 Januar 2017 Kurspreis: 2.200 Euro 18 Stunden Unterrichtsstunden pro Woche, 5 ECTS-Punkte Thema Space Technology Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Studierende mit einem allgemeinen Verständnis von Engineering entwickelt, die einen Einblick in die spannende Thema von Weltraumtechnologien gewinnen wollen. Mit dem praktischen Ansatz angewandt, Erfahrung in der Arbeit Studenten auf ein anspruchsvolles Projekt in einem interdisziplinären Team. Dies bereitet sie für ein System-Engineering-Karriere mit einer führenden Position in der Maschinenbauindustrie. Mit dem Grundwissen in Raumfahrttechnologien, die in diesem Kurs vermittelt wird, haben die Schüler einen guten Ausgangspunkt zu bereiten sich für eine Weiterbildung in der Raumfahrttechnik. Es wird empfohlen, dass die Schüler für die Hands-on-Projekt ihre eigenen Laptops benutzen. Lernziel / Output Teilnahme an diesem Kurs Nach der Einnahme werden die Studierenden Kenntnisse über die wichtigsten Themen in den Weltraum-Technologien. Die Studenten werden die Teile eines Raumsystem kennen und deren Korrelationen zu verstehen und in der Lage sein, eine Weltraummission zu planen und durchzuführen. Praktisch werden die Schüler sein, der fähig ist, einen Teil eines Raumsystems im Hinblick auf Mechanik, Elektronik und Programmierung der Gestaltung. Course Komponenten Der Kurs beginnt mit Einführungsvorträgen über die wichtigsten Themen in den Weltraum-Technologien. Parallel dazu wird eine praktische Ausbildung gegeben werden, um spezifische technische Kenntnisse in Mechanik, Elektronik und Programmierung zu entwickeln, die notwendig sind, um die Hands-on-Projekt zu leiten. Während der Projektarbeitseinheiten, Teile eines CanSat wird in kleineren Gruppen mit Betreuung gestaltet werden. Während einer Einführungskampagne wird die CanSat unter realen Bedingungen getestet werden. Der Kurs wird von einem Ausflug in den Weltraum verbundenen Unternehmen und Institutionen in Berlin ergänzt. kurze Beschreibung Ein CanSat ist ein kleiner Satellit in Form eines handelsüblichen Getränkedose, die mehrere Messaufgaben ausführt. In diesem Kurs wird ein CanSat entworfen, gebaut und auf dem Gebiet während eines Raketenstart getestet. Deshalb sind alle Grundlagen der Themen zu spannenden Bereich der Raumfahrttechnologien im Zusammenhang vermittelt und praktische Fähigkeiten für die Entwicklung eines CanSat ausgebildet werden. Die theoretischen Einheiten werden durch praktische Übungen ergänzt. Teile des CanSat sind in intensiv betreuten Kleingruppen entwickelt. Bei einer Exkursion zu einem Standort in Berlin, wo der Platz nahe stehenden Unternehmen und Einrichtungen ihren Sitz haben, müssen die Teilnehmer einen Einblick in Einrichtungen für die Entwicklung von Satelliten verwendet gewinnen. Voraussetzungen Die allgemeinen Voraussetzungen der TU Berlin Summer University sind: mindestens ein Jahr der Universität Erfahrung + Englisch Niveau B2 oder gleichwertig. Die Teilnehmer sollten ein allgemeines Verständnis von Engineering haben. Dozent (en) Prof. Dr.-Ing. Klaus Briess ist Leiter des Lehrstuhls für Raumfahrttechnik an der TU Berlin am Institut für Luft- und Raumfahrt. Er hat sich intensiv mit nano und pico Satellitentechnologien und ihre verschiedenen Anwendungen für die Kommunikation und die Fernerkundung der Erde, Mond und Planeten behandelt. Drei wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls für Raumfahrttechnik, Dr. Zizung Yoon, Cem Avsar, Dipl.-Ing. und Sebastian Trowitzsch, Dipl.-Ing. sind in der Sommerschule Kurs beteiligt. Prof. Dr.-Ing. Klaus Briess Studium der Informatik an der Technischen Universität Ilmenau, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Ilmenau, Forschung in der Automobil-Elektronik, seit 1989 Berufserfahrung auf dem Gebiet der Raumfahrttechnik, 1992-2003 Engineering und Forschungsarbeiten am DLR, Kameraentwurf für die russische Mars-96-Mission und andere Raum-Imager, Verlängerungsstudien in der Satellitenkommunikation (USA) und an der international space University, Systemingenieur in verschiedenen Raumfahrtprojekten und Vorschläge für Fernerkundung der Erde oder Planetenerkundung, seit 2003 ordentlicher Professor an der TU Berlin, Einschlägige Aktivitäten: Mitglied der international Academy of Astronautics (IAA), Leiter der Sektion "Space Technology" der deutschen Luft- und Raumfahrtgesellschaft "deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt Lilienthal-Oberth eV", Mitglied der "Gesellschaft zur Förderung des Akademischen Nachwuchses" , Mitbegründer der "Space-Initiative Berlin-Brandenburg (RIBB)" und andere, mehr als 130 internationalen Publikationen Cem Avsar Cem Avsar studierte Luft- und Raumfahrttechnik an der Technischen Universität Berlin im Jahr 2010. Während seines Studiums an der TU Berlin, lehrte er Informatik für acht Semester als Tutor. Auch nahm er an praktischen Raum Projekte während seiner Studienzeit. Mit seinem Abschluss trat er in die Mitarbeiter wissenschaftlicher Forscher an der TU Berlin, Lehrstuhl für Raumfahrttechnik. Er arbeitete an modularen Satelliten-Architekturen und CubeSats. Wie Prof. Dr.-Ing. Klaus Briess 'teaching assistant, war er stark involviert in die Raumfahrttechnik Lehrplan zu gestalten. Er hat auch Forschungsprojekte verwaltet werden, zum Beispiel ein Student gebaute Rover. Seine Projekte Gehäuse, das die direkte Einbindung von Studenten in Hands-on-Vorlesungen. Bis heute hat er zahlreiche Raumfahrttechnik bezogene Kurse, zum Beispiel Satellitentechnik, Luft- und Raumfahrt Elektronik, Luft- und Raumfahrt System Design, Weltraumrobotik und viele weitere Vorträge. Er edeavours ständig moderne Ansätze der praktischen Engineering Lehrmethoden anzuwenden. Heute ist er Geschäftsführer der Berlin-Raumfahrtunternehmen beSpace. Nikolas Korn Nikolas Korn studierte Luft- und Raumfahrttechnik an der TU Berlin im Jahr 2014. Während seines Studiums arbeitete er bei der GEA Grasso auf 3D-CAD-Modellierung von Schraubenverdichterteile. Später trat er in die PiNaSys als Forscher. Dort wird er auf Hard- und Software-Entwicklung von miniaturisierten Lagebestimmungssysteme für Parabelflugexperimenten sowie GPS-Orbit-Simulationen konzentriert. Im April 2015 beteiligte er sich an der 25. DLR-Parabelflugkampagne in Bordeaux, Frankreich. Sebastian Trowitzsch Sebastian Trowitzsch hat ein Diplom der Luftfahrttechnik absolvierte er an der TU Berlin im Jahr 2010. Von 2005 bis 2012 war er in der Konstruktion, Prüfung und Betrieb des Picosatellit BEESAT aktiv beteiligt. Seit 2010 ist er Projektmanager und Systemingenieur der Follow-up-Mission BEESAT-2. Dr. Zizung Yoon Nach dem von der TU Berlin Abschluss trat Zizung Yoon das Entwicklungsteam des kleinen Satelliten TET (120 kg) in der Firma Astro- und Feindwerktechnik. Zusammen mit der Erfahrung der Forschung in der Industrie gewonnen, erreicht er seinen Ph.D. im Bereich der fehlertoleranten Lageregelungssystem. Derzeit arbeitet er leitet ein Forschungsteam mit dem Ziel, eine Mission zu Nanosatelliten Entwicklung und Markteinführung eines Intersatelliten-Kommunikationsnetzwerk zu demonstrieren. Er verfügt über profunde Erfahrung in in den Fächern Vorlesungen an Raumfahrzeugdynamik im Zusammenhang und contro [-]

1 Jahr Kurs Im Auto-Design-Tools

Scuola Politecnica di Design SPD
Campusstudium Vollzeit 10 monate October 2017 Italien Mailand

Das eine Jahr Kurs in Car Design Tools wurde entwickelt, um ein vollständiges Verständnis der Automotive-Strategie, Planung und den entsprechenden Design-Techniken zu übertragen. Das Programm wird als eine erste Annäherung an den faszinierendsten und konkurrenz Karriere in der Welt des Designs entwickelt. Es wird als Grundierung auf den Master in Verkehrs und Car Design soll ... [+]

Das eine Jahr Kurs in Car Design Tools wurde entwickelt, um ein vollständiges Verständnis der Automotive-Strategie, Planung und den entsprechenden Design-Techniken zu übertragen. Das Programm wird als eine erste Annäherung an den faszinierendsten und konkurrenz Karriere in der Welt des Designs entwickelt. Es wird als Grundierung auf den Master in Verkehrs und Car Design gedacht. MERKMALE UND ZIELE Das Programm bietet eine eng verflochten Mischung aus strategischem Denken, Design-Methodik mit einem Sporn zur Produkt- und Systeminnovation, Marketing und Kommunikation Erkenntnisse, Auto-Design hard skills. Der Unterricht wird in einer ausgewogenen Kombination von theoretischen Unterricht und projektbezogene Ausbildungs ​​angeordnet. Das eine Jahr Kurs richtet sich an Kandidaten mit einem akademischen Hintergrund nicht relevant für den Hauptbereich der Studie zielte darauf ab wollen die wesentliche Reihe von Fähigkeiten zu erwerben, den Designprozess zu nähern. Die Lektionen sind unmittelbar relevant für die Bedürfnisse und die Fähigkeiten für den Masterstudienjahr, die eine Fortsetzung dieses Kurses ist und konzentriert sich auf speziellere Aspekte erforderlich. DAUER Das eine Jahr Kurs dauert ein akademisches Jahr von Oktober bis Juli. Die Teilnahme ist Pflicht und Vollzeit-Engagement ist erforderlich, einschließlich der Teilnahme an Unterricht, Klasse Übungen, Besuche und der einzelnen Studie. [-]

Akademie Professionelle (ap) Grad In IT-Technologie

Dania Academy, University of Applied Sciences
Campusstudium Vollzeit 2 jahre August 2017 Dänemark Viborg

IT-Technologie ist mehr als Bits und Bytes. Einbindung der Nutzer in IT, Management und Planung erfordert Fähigkeiten in den Bereichen Vertrieb, Innovation, Kommunikation und Marketing. Dieses Programm befasst sich mit Business und Technologie, sowie allgemeine Studien und es bereitet Sie auf zwei Hauptaufgaben: Berater und Techniker. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Die IT-Technologie AP Degree Programm ist ein zweijähriges lehrte in Viborg. IT-Technologie ist mehr als Bits und Bytes. Einbindung der Nutzer in IT, Management und Planung erfordert Fähigkeiten in den Bereichen Vertrieb, Innovation, Kommunikation und Marketing. Dieses Programm befasst sich mit Business und Technologie, sowie allgemeine Studien und es bereitet Sie auf zwei Hauptaufgaben: Berater und Techniker. Die IT-Technologie AP Grad von zwei Jahren Dauer, bestehend aus vier Semestern und auf insgesamt 120 ECTS-Punkten entspricht. Insgesamt Themenbereiche: Verbreitet Elektronische Systeme (7,5 ECTS) Kommunikationstechnik-Systeme (7,5 ECTS) Software devlopment (5 ECTS) Das Unternehmen (10 ECTS) Netzwerk-Spezialisierung Netzwerktechnik-Systeme (35 ECTS) Beratungs-und Beratungsfunktionen (10 ECTC) Elektronik Spezialisierung Elektronische Systeme (20 ECTS) Embedded Systems (25 ECTS) Spezialisierung inkl. optionale Elemente gleich 15 ECTS (weitere Details unter Elemente sehen). Während 4. Semester finden Sie eine praktische Ausbildungszeit absolvieren (15 ECTS) und tun Sie Ihre Abschlussarbeit (15 ECTS). Sie wählen zwischen den beiden Studienrichtungen; Netzwerk: Diese Studie Richtung ist für jene Studenten, die professionell mit Planung, Beratung, Design und Implementierung in den Bereichen IT und Netzwerk zu arbeiten. Sie werden die folgenden Fähigkeiten zu erhalten; Lösen komplexer IT-basierte Lösungen in Bezug auf Beratung, Verwaltung, Betriebsführung, Überwachung, Wartung und Sicherheit. Sie werden in der Lage zu handhaben praktischen und geschäftsbezogene Aufgaben aus einer komplexen und analytischen Sicht erhalten. Ihr Abschlussprojekt wird mit einem IT-Beratungsunternehmen in Zusammenarbeit sein. Elektronik: Diese Studie Richtung ist für diejenigen, die mit der Entwicklung, Planung, Konstruktion und Prüfung von Produkten, Prototypen und Produktionstechniken zu arbeiten. Sie werden die folgenden Fähigkeiten zu erhalten; Entwicklung, Konstruktion und Produktion von Elektronik, und lernen, wie praktisch und unternehmensbezogene Aufgaben aus einer komplexen und analytischen Sicht zu lösen. Ihre endgültige Projekt wird mit einem Unternehmen in Zusammenarbeit sein, und / oder produziert Produkte mit elektronischen Geräten entwickelt. NB - Die Elektronik Spezialisierung wird nur angeboten, wenn mehr als 15 Schüler in die Elektronik-Programm zugelassen sind Stellenanzeigen Die IT-Technology Abschluss qualifiziert Sie Jobs wie: IT Project Manager IT Berater Netzwerktechniker Einreisebestimmungen: Relevante Berufsausbildung oder der Sekundarstufe II (gleich Universitätseingangsstufe) Mathematik Mindestmaß C Englisch in der oberen Ebene vergleichbar Englisch Level B von einem dänischen Sekundarstufe II Prüfung. Englisch Sprachkenntnisse Ausländische Bewerber müssen einen international anerkannten Test * übergeben. Wir nehmen diese Tests mit folgenden Mindest Noten: IELTS: 6.0 TOEFL Internet-basierte: 80 TOEFL paper based: 550 Cambridge-Test: CAE: A, B oder C-Klasse Oxford Einstufungstest: 140 (70 min in jedem Teil.) Oxford Online Placement Test: B2 (min 70 in jedem Teil.) TOEIC: 700 Bewerber Nordic Aufnahmeprüfungen halten, ein International Baccalaureate Prüfung oder Bewerber, die Englisch als Muttersprache haben, sind von dieser Regelung ausgenommen. Normalerweise wird es Eintritt Beschränkungen für die Aufnahme für alle Studenten. Wir werden die Studierenden mit einschlägiger Berufserfahrung und Empfehlungen zu priorisieren. * (Wird der Test des Antragstellers in dem Herkunftsland oder Wohnsitz genommen - nicht bei Dania). [-]

Gdip Computing (Pre-Master)

University of Kent, School of Computing
Campusstudium Vollzeit 9 monate August 2017 Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland Canterbury

Die GDip in Computing ist geeignet für Absolventen anderer Fachrichtungen suchen, um zum Master of Science in Computer Science (Konversion) oder einen unserer IT und Business Masters Programme Fortschritte. [+]

Diese Pre-Master-Studiengang stockt den Gegenwert von einem britischen Stamm BSc-Abschluss nach Großbritannien ehrt Ebene. Es richtet sich an internationale Studierende mit Bachelor-Grad von Institutionen, die nicht den Gegenwert von UK Honours Grad tun Auszeichnung ab. Ein Diplom (GDip) kann verwendet werden, um die Zulassung zu einem Masterstudiengang relevant an der Kent oder anderswo im Vereinigten Königreich (vorbehaltlich einer zufriedenstell Performance) zu gewinnen. Leistung auf dem GDip entspricht einem guten 2.2 Ehrungen Level-Garantien Eintrag, um geeignete MSc-Programme in Kent. Die GDip in Computing ist geeignet für Absolventen anderer Fachrichtungen suchen, um zum Master of Science in Computer Science (Konversion) oder einen unserer IT und Business Masters Programme Fortschritte. Wenn Sie Computing studiert haben, bevor die GDip in Computer Science besser geeignet sein. Einreisebestimmungen - Eine gute gewöhnlichen Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Fach [-]

Pre-Engineering-Spur (natürlich)

South Georgia State College
Campusstudium Vollzeit September 2017 Vereinigte Staaten von Amerika Douglas Waycross Valdosta Americus + 2 mehr

Studierende, die dieses Programm abzuschließen bereit sind, den Bachelor-Abschluss in Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich auf der höchsten College oder einer Universität zu verfolgen. [+]

Die besten Kurse in Ingenieurwissenschaften & Technologie. Studierende, die dieses Programm abzuschließen bereit sind, den Bachelor-Abschluss in Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich auf der höchsten College oder einer Universität zu verfolgen. Theoretischen Mathematiker entwickeln neue Prinzipien und neuen Beziehungen zwischen den bestehenden Prinzipien der Mathematik. Angewandte Mathematiker entwickeln mathematische Ansätze, um praktische Probleme in Wirtschaft, Politik, Technik und Wissenschaften zu lösen. Verwandte Karrierechancen gehören Bildung, Versicherungsmathematik, Operations Research und Statistik. Academic advisement für dieses Programm wird von der Abteilung für Naturwissenschaften, Mathematik und Leibeserziehung zur Verfügung gestellt. Studierende, die dieses Programm abzuschließen bereit sind, den Bachelor-Abschluss in Physik, Technik oder einem verwandten Bereich auf der höchsten College oder einer Universität zu verfolgen. Physiker systematische Beobachtungen und Experimente, um die Struktur des Universums und die Wechselwirkung von Materie und Energie zu untersuchen. Karrierechancen gehören Bildung, Forschung und Produktentwicklung. Ingenieure entwickeln praktische Anwendungen für wissenschaftliche Entdeckungen. Viele Karrierechancen sind in subspecialties wie Luft- und Raumfahrt, Chemie, Bauingenieurwesen, Elektro-, Industrie, Maschinenbau, Bergbau, Kernkraft, und Petroleum Engineering gefunden. Academic advisement für dieses Programm wird von der Abteilung für Naturwissenschaften, Mathematik und Leibeserziehung bereitgestellt [-]