Abschlusszeugnis in Data Analytics für Business Decision Making

Da sich immer mehr Unternehmen auf Daten verlassen, um die Planung und Entscheidungsfindung von Unternehmen voranzutreiben, werden zunehmend ausgefeiltere Business Intelligence- und Datentools eingesetzt, um den Bedarf an umfassender Datenerfassung und -manipulation zu decken. Dadurch kann die Branche schnell auf organisatorische und Marktchancen reagieren. Das Abschlusszeugnis Data Analytics for Business Decision Making bereitet Sie auf eine Karriere in diesem stark nachgefragten Bereich vor, indem es Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt, die Sie benötigen, um die Entscheidungsfindung und Planung in der realen Welt durch Datenerkenntnisse, Datenmanagement und Datenwissenschaft.

Unternehmen stützen sich mehr denn je auf ihre internen und externen Datenquellen, um ihre Geschäftsplanung, Entscheidungsfindung und Problemlösung voranzutreiben. Business Intelligence- und Big Data-Tools schaffen dies, indem sie eine beispiellose Datenerfassung und -manipulation ermöglichen, sodass Unternehmen schnell auf Marktveränderungen / -chancen reagieren können. Der Bedarf an Absolventen mit diesen Fähigkeiten wächst in allen Branchen rasant.

Dieses Graduate Certificate-Programm ermöglicht es den Studierenden, die Entscheidungsfindung und Planung von Unternehmen in der Praxis mit Daten zu unterstützen. Die Studierenden werden theoretisches Wissen mit praktischen Fähigkeiten für die Datenerfassung, -analyse und -manipulation kombinieren. Darüber hinaus können die Studierenden ihre Analysen und Ergebnisse dem Management und den wichtigsten Stakeholdern des Unternehmens präsentieren.

Zulassungsvoraussetzungen

• Ein zwei- oder dreijähriges Diplom oder einen Abschluss

ODER

• Eine akzeptable Kombination aus Berufserfahrung und postsekundärer Bildung
• Nachweis der Englischkenntnisse erforderlich

Bewerber, deren Muttersprache nicht Englisch ist oder die in einem nicht Englisch sprechenden Land über eine internationale Ausbildung verfügen, müssen die Englischkenntnisse des Durham College erfüllen.

Hinweis: Ein Komfort in Mathematik, Statistik, Computersoftware, Computerprogrammierung und Unternehmenssystemen wird empfohlen.

Kosten

Kurse

Semester 1

• Einführung in die Datenanalyse (DATA 1200)
• Datenerfassung und Datenverwaltung (DATA 1201)
• Datenanalyse-Tools für Analytics (DATA 1202)
• Geschäftsanalyse und Beurteilungen 1 (DATA 1203)
• Statistische prädiktive Modellierung für Analytics I (DATA 1204)
• Visualisierungen, Führung und Unternehmenskommunikation I (DATA 1205)

Semester 2

• Ethische Führung und kritische Entscheidungsfindung (DATA 2202)
• Geschäftsanalyse und Beurteilungen II (DATA 2203)
• Statistische und prädiktive Modellierung für Analytics II (DATA 2204)
• Visualisierungen, Führung und Unternehmenskommunikation II (DATA 2205)
• Deckstein (DATA 2206)
• Projektmanagement für Analytics (DATA 2207)

Kurse und Kursbeschreibungen können sich ändern.

Karrieremöglichkeiten

Was du sein könntest:

• Business Analyst
• Finanzanalyst
• Report Analyst
• Daten Analyst
• Analytics-Spezialist
• Spezialist für Business Analytics
• Data Insights Analyst
• Datenwissenschaftler

Wo könnte man arbeiten:

• Marketing
• Verkauf
• Finanziell
• Versicherung
• Gesundheitswesen
• Von Verbrauchern verpackte Nahrungsmittel
• Tourismus
• Regierung
• Medien
• Öffentliche Angelegenheiten

Schlussstein-Projekt

Die Studenten werden das Wissen und die Fertigkeiten, die sie während des Programms erworben haben, in ein Capstone-Projekt integrieren und anwenden, in dem sie ein Projekt recherchieren, planen und ausführen, das den tatsächlichen finanziellen, markt- oder organisatorischen Bedürfnissen entspricht. In Projekten wird das Fachwissen der Schüler mit Datenanalyse, Analyse, Datenwissenschaft und Business Intelligence / Big Data-Tools hervorgehoben.

Laptop-Anforderungen

Minimale empfohlene Hardware

• Intel I7- oder AMD A10-Prozessor oder besser mit einem Chipsatz, der Virtualisierung unterstützen muss
• 16 GB RAM
• 1 TB Festplatte
• Ethernet-Netzwerkkarte
• Wireless-Netzwerkkarte
• Ein USB 3.0-Anschluss (zwei bevorzugt)

Software Anforderungen

• Windows 10 Professional Edition