Accelerated Certificate Program: Datenanalyse für Unternehmen
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Irvine, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 Monate
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
USD 7.900 / per course *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Jun 2024
* ungefähre Gesamtkosten: 14.100 USD, ohne Flugpreis; Praktikumsgebühr: 2.900 $
Einführung
Überblick
Sehr erfolgreiche Unternehmen haben gezeigt, dass strategische Geschäftsentscheidungen von Datenanalysen getragen werden müssen. Die Fähigkeit, Informationen aus Daten zu gewinnen, ist eine gefragte Fähigkeit, die in jeder Branche wertvoll ist. Aus diesem Grund gehört die Datenanalyse heute zu den am schnellsten wachsenden Berufen. Die Datenanalyse erfordert mehr, als sich auf Berichte und statistische Analysen zu verlassen. Es erfordert ein Gleichgewicht zwischen technischen Fähigkeiten und analytischen Fähigkeiten, um klare, umsetzbare Geschäftslösungen zu ermitteln.
Das 3-monatige Accelerated Certificate Program (ACP) der UC Irvine für Postgraduierte in Data Analytics for Business deckt eine breite Palette von Themen ab. Die Schüler lernen die grundlegenden Konzepte hinter dem Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten kennen. Durch deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik lernen die Studierenden auch, wie sie Analysewerkzeuge und -modelle einsetzen, um Trends und Verhaltensweisen zuverlässig vorherzusagen, Visualisierungswerkzeuge effektiv zu nutzen und effektive Strategien zu entwickeln.
Vorteile
- Definieren Sie geeignete Geschäftsziele, um bessere datengesteuerte Entscheidungen umzusetzen.
- Entwickeln Sie umsetzbare Pläne aus bestehenden Unternehmensdaten und Initiativen, um die Wirksamkeit aktueller Strategien zu bewerten.
- Erstellen und erklären Sie Datenvisualisierungen, um das Datenverständnis zu unterstützen.
- Führen Sie Datenanalysen an verschiedenen Datensätzen mit branchenüblichen Tools durch.
- Nutzen Sie eine Vielzahl von Analysetechniken für Modelltraining und -validierung.
- Sammeln , selektieren, beschreiben, profilieren und bereiten Sie Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse vor.
- Erklären Sie die Unterschiede zwischen deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver Analytik und wie diese jeweils in den Datenanalyse-Workflow passen.
- Entwickeln Sie Pläne zur Bereitstellung von Analysemodellen, einschließlich Überwachung, Wartung und formaler Überprüfung des Projekts.
- Erstellen Sie Entscheidungspläne, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Risiken zu mindern und die Entscheidungsfindung zu lenken.
- Kommunizieren Sie Modell- und Analyseergebnisse an alle Managementebenen.
- Verschaffen Sie sich durch ein Praktikum in einem US-Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Arbeitsmarkt.
Zertifikatsanforderungen
Um ein Zertifikat bei der UCI Division of Continuing Education zu erwerben, müssen die Schüler alle erforderlichen Kurse mit der Note „C“ oder besser abschließen.
Praktika
Als optionaler letzter Kurs und gegen eine zusätzliche Gebühr von 2.900 USD haben Sie die Möglichkeit, 10 Wochen lang akademische Theorie anzuwenden und praktische Erfahrungen in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen zu sammeln. Ein Forschungsprojekt bildet zusätzlich aus. Ebenfalls im Praktikum enthalten sind die Workshops zur Entwicklung des Lebenslaufs und zu Interviewfähigkeiten.
Zeitlicher Ablauf
Die Schüler werden morgens (9:00-12:00) oder nachmittags (13:00-16:00) unterrichtet. Die Kurse des Programms werden nacheinander belegt, wobei einer abgeschlossen wird, bevor mit dem nächsten fortgefahren wird. Die Fahrpläne sind nicht garantiert und können sich ändern. Ein endgültiger Zeitplan wird am ersten Tag des Programms zur Verfügung gestellt.
*Wir sind uns bewusst, dass dies für viele unserer Schüler und ihre Familien eine herausfordernde Zeit ist. Daher freuen wir uns, Ihnen bis zum Frühjahrsquartal 2022 33 % Rabatt auf die Studiengebühren für die Anmeldung zu den ACP-Fernkursen für das akademische Jahr 2021-2022 anbieten zu können.
Lehrplan
Lehrplan
Einführung in die Analyse von Daten für Geschäftsziele
Fortschritte in der Hard- und Software haben Daten für die Verwendung leicht verfügbar gemacht. Dieser Einführungskurs in die Analytik beginnt mit der Geschichte der Analytik, um die grundlegenden Konzepte hinter dem Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten vorzustellen. Eine Übersicht über beliebte Analysetools gibt Aufschluss darüber, wie Sie den größtmöglichen Nutzen aus den verfügbaren Daten ziehen können. Eine Vielzahl von Anwendungsfällen wird diskutiert, um Best Practices und Lessons Learned zu bewerten.
Einführung in die Python-Programmierung
Dieser Kurs ist ein Anfängerkurs für die Programmiersprache Python. Der Kurs beginnt mit der Python-Syntax und verwendet praktische Übungen, um die folgenden Themen abzudecken: Verwendung von Variablentypen, Flusssteuerung und Funktionen; wie man mit einem System über Python interagiert; einfache Skripte schreiben, um Text zu verarbeiten; wie man Jupyter verwendet, ein beliebtes Entwicklungstool für Python.
Descriptive Analytics: Datenvisualisierung und Storytelling mit Daten
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Interpretation historischer Daten, um geschäftliche Veränderungen durch die Anwendung deskriptiver Analysen besser zu verstehen, wobei historische Daten verwendet werden, um Vergleiche zu ziehen und signifikante Veränderungen zu beschreiben. Die Schüler lernen, wie Daten verwendet werden können, um eine Geschichte zu erzählen, indem Visualisierungen effektiv eingesetzt werden. Weitere Themen sind Zielgruppenidentifikation, Diagrammtypen, ethische Überlegungen, Datenaufbereitung und Dashboards. Ein praktisches Projekt enthält eine Übersicht über verfügbare Visualisierungstools.
Predictive Analytics: Tools und Techniken
Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt alle erforderlichen Fähigkeiten, um historische Daten für Vorhersagen über zukünftige Aktionen zu verwenden. Die Studierenden werden in die wichtigsten Tools der Predictive Analytics eingeführt und lernen, wie sie das richtige Tool evaluieren, um gespeicherte Datenelemente zu extrahieren, zu verstehen, was sie im Unternehmen bedeuten, ihre Formate zu transformieren und neue Beziehungen zwischen ihnen abzuleiten. Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage, diese Predictive Analytics-Tools und -Modelle zu verwenden, um Trends und Verhaltensweisen zuverlässig vorherzusagen und umsetzbare Strategien zu entwickeln.
Prescriptive Analytics: Digitale Entscheidungsfindung
Unternehmen wandeln Daten in Maßnahmen um, indem sie präskriptive Analysen verwenden, um empfohlene Maßnahmen zum Erreichen von Geschäftszielen bereitzustellen. In diesem Kurs werden die Best Practices untersucht, die bei der Bestimmung von Geschäftszielen verwendet werden können. Die Schüler werden die richtigen Arten von Fragen entdecken, die bei der Definition von Zielen zu stellen sind, vorgeschriebene Modelle in der Praxis überprüfen und bewerten und die Beziehung zwischen Kundenservice, Rentabilität und betrieblicher Effizienz diskutieren, um zu untersuchen, wie Geschäftsentscheidungen Kompromisse zwischen Geschäftszielen und Einschränkungen beinhalten können.
Datenanalyse-Projekt
Setzen Sie in diesem Abschlussprojektkurs deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen in die Tat um. Dieser Kurs behandelt ein Framework, das es Studenten ermöglicht, Analysen auf Geschäftsanforderungen anzuwenden, indem sie an einem Datenanalyseprojekt arbeiten. Die Schüler werden sich mit der Festlegung von Projektzielen befassen, lernen, wie sie Fragen auf der Grundlage dieser Ziele formulieren und wie sie die für einen erfolgreichen Projektabschluss erforderlichen Daten auswerten können. Darüber hinaus werden Fallstudien und Beispiele aus der Praxis überprüft, um Projekttechniken und -rahmen zu vergleichen und gegenüberzustellen.
Ideale Studenten
Wer sollte teilnehmen
Das Data Analytics for Business Certificate ist ein umfassendes Programm, das für berufstätige Erwachsene mit einem breiten Spektrum an beruflichen Hintergründen entwickelt wurde, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um in diesem spannenden, wachstumsstarken Bereich erfolgreich zu sein. Erfahren Sie, wie Sie Unternehmensdaten und Geschäftsprozesse besser verstehen, um Ergebnisse zu erzielen. Zu den spezifischen Berufsbezeichnungen, die von diesem Programm profitieren würden, gehören Geschäfts- und Datenanalysten, Marketing, Vertrieb, Betrieb und jene Fachleute, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
English Language Requirements
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